O que é Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial (IA) significa projetar sistemas computacionais capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Em termos simples, é como ensinar uma máquina a pensar e aprender. Por exemplo, a IA pode aprender com dados, reconhecer padrões e tomar decisões por conta própria. Uma maneira de imaginar a IA é "como ter um computador inteligente que pode aprender com a experiência, resolver problemas e tomar decisões por conta própria". Em outras palavras, a IA visa a fazer com que os computadores ajam um pouco como humanos ao resolver problemas ou compreender informações.

Muitos sistemas de IA usam um método chamado aprendizado de máquina. Eles se aprimoram por meio de exemplos: você mostra à IA muitos dados e ela encontra padrões. Por exemplo, para ensinar uma IA a reconhecer gatos em fotos, você daria a ela milhares de imagens rotuladas como "gato" ou "não gato". A IA usa esses exemplos para aprender a aparência de um gato. Com o tempo, a IA se aprimora em identificar gatos em novas fotos. Essa abordagem de aprendizado com dados é como a maioria das IAs modernas "aprende" sem ser explicitamente programada para cada caso.

Exemplos do dia a dia

A IA já faz parte de muitas coisas que você usa diariamente. Por exemplo, a Busca Google usa IA para entender o que você pergunta e mostrar os melhores resultados. A Netflix ou a Amazon usam IA para recomendar filmes e produtos que você possa gostar. Assistentes de voz (Siri, Alexa, Google Assistente) usam IA para interpretar sua fala e responder. Até mesmo chatbots como o ChatGPT usam IA avançada para gerar texto e manter conversas. Todos eles são IA trabalhando nos bastidores. Carros autônomos (como o Waymo) são outro exemplo: eles usam IA para "ver" a estrada e dirigir sem um humano ao volante.

Então, por que a IA é importante para você?

A IA está transformando quase todos os setores: marketing, saúde, educação, negócios e muito mais. À medida que a IA cresce, as empresas precisam de pessoas que a entendam. Por exemplo, um estudo do Fórum Econômico Mundial prevê cerca de 97 milhões de novos empregos relacionados à IA. Trabalhadores com habilidades em IA estão em alta demanda: uma pesquisa descobriu que eles ganham cerca de 56% a mais, em média, do que trabalhadores semelhantes sem habilidades em IA. Novas funções de carreira (como cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e gerentes de projetos de IA) estão surgindo em muitas áreas. Aprender esses conceitos básicos de IA é um ótimo primeiro passo para identificar oportunidades e se manter empregável na era da IA.